Search

A base table is a synonym for a fact table. It contains data stored at the lowest level of detail. In this way the information can be combined with a multitude of dimensional information.

Een fact tabel bevat alle numerieke informatie voor één bepaald business proces in de context van meedere gerelateerde dimensie tabellen. Bv. een verkoop fact bevat aantal verkochte hoeveelheden, omzet, winst, etc. De granulariteit wordt best zo laag mogelijk gehouden teneinde zoveel mogelijk verschillende rapporten of analyses toe te laten.

A fact table contains all numeric information for one single business process in context of multiple related dimensions.eg. a sales fact contains number of sold quantities, revenue, margin, etc. The granularity is ideally kept as low as possible in order to enable a variety of reports and analyses.

Een measure is een numerische expressie. Deze waarde wordt samen met dimensionele informatie op rapporten gebruikt en kan bestaan uit ruwe cijfers, geagregeerde waarden of wiskundige functies.

A measure is a numeric expression, which can be used and displayed –by dimension- on reports and consist of base facts, aggregated values or mathematical functions.

Een dimensie tabel bevat alle beschrijvende informatie voor één enkele entiteit in de context van één of meerdere gerelateerde fact tabellen. Bv. een klant dimensie bevat een klant nummer, naam, adres, contacten, etc.

A dimension table contains all information for one single entity in context of one or more related fact tables. Within a business question it deals with the "by” part. E.g. a customer dimension contains a customer number, name, address, contacts etc.

Metadata is data over data. Metadata wordt gebruikt om de werkelijke data of gegevens te beschrijven. De beschreven informatie kan gaan over een dimensie, een hiërarchie, een gemeten waarde of rapport layout objecten.Er kan een onderscheid gemaakt worden tussen business en technische metadata.

Metadata is data about data. Metadata is used to describe the properties of data such as dimensions, hierarchies, performance metrics and report layout objectsA distinction can be made between business and technical metadata.

In order to be able to execute reporting or analysis in a fast manner it is often necessary to present the data in a separate user friendly data model which allows for good performance. An ETL solution is typically used to get the data into such a data model. ETL stands for Extraction, Transformation and Loading. This process extracts raw data from a source system, enriches it with certain logic and loads the transformed data into a new database environment.